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# Runs
export const GitHubLink = ({url}) =>
Source GitHub
;
## classe wandb.apis.public.Runs
```python theme={null}
(service_api: 'ServiceApi',
entity: 'str',
project: 'str',
filters: 'dict[str, Any] | None' = None,
order: 'str' = '+created_at',
per_page: 'int' = 50,
include_sweeps: 'bool' = False,
lazy: 'bool' = True,
api_key: 'str | None' = None)
```
Un itérateur paresseux d’objets `Run` associé à un projet et à un filtre facultatif.
Les runs sont récupérés par pages depuis le serveur W\&B selon les besoins.
Cet objet est généralement utilisé indirectement via l’espace de noms `Api.runs`.
## Arguments
* `service_api`: L’API de service à utiliser pour les requêtes.
* `entity`: L’entité (nom d’utilisateur ou équipe) propriétaire du projet.
* `project`: Le nom du projet depuis lequel récupérer les runs.
* `filters`: Filtres à appliquer à la requête de runs.
* `order`: L’ordre peut être `created_at`, `heartbeat_at`, `config.*.value` ou `summary_metrics.*`. Si l’ordre est précédé de `+`, le tri est croissant (par défaut). Si l’ordre est précédé de `-`, le tri est décroissant. Par défaut, l’ordre est `run.created_at`, du plus ancien au plus récent.
* `per_page`: Le nombre de runs à récupérer par requête (50 par défaut).
* `include_sweeps`: Indique s’il faut inclure les informations sur les Sweeps dans les runs. La valeur par défaut est `True`.
* `lazy`: Indique s’il faut différer le chargement des champs volumineux (`config`, `summaryMetrics`, `systemMetrics`) jusqu’à ce qu’ils soient consultés. La valeur par défaut est `True`.
* `api_key`:
## Méthodes
### méthode Runs.histories()
```python theme={null}
self,
samples: 'int' = 500,
keys: 'list[str] | None' = None,
x_axis: 'str' = '_step',
format: "Literal['default', 'pandas', 'polars']" = 'default',
stream: "Literal['default', 'system']" = 'default'
```
Renvoie des métriques d’historique échantillonnées pour tous les runs qui satisfont aux conditions des filtres.
##### Arguments
* `samples`: Nombre d’échantillons à renvoyer par run
* `keys`: Renvoie uniquement les métriques pour des clés spécifiques
* `x_axis`: Utilisez cette métrique comme xAxis ; la valeur par défaut est \_step
* `format`: Format dans lequel renvoyer les données ; les options sont "default", "pandas", "polars"
* `stream`: "default" pour les métriques, "system" pour les métriques système
### méthode Paginator.**next**()
```python theme={null}
self
```
Renvoyer l’élément suivant de l’itérateur. S’il n’y en a plus, lever StopIteration
### méthode Paginator.update\_variables()
```python theme={null}
self
```
Mettez à jour les variables de la requête pour récupérer la page suivante.
### méthode Runs.upgrade\_to\_full()
```python theme={null}
self
```
Met à niveau cette collection de Runs du mode paresseux au mode complet.
Bascule vers la récupération des données complètes des runs et
met à niveau tous les objets Run déjà chargés afin qu'ils contiennent l'ensemble des données.
Utilise le chargement en parallèle pour de meilleures performances lors de la mise à niveau de plusieurs runs.