> ## Documentation Index
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# 사용 가능한 모델

> 지원되는 모델 변형과 기능을 포함하여 Serverless RL에서 트레이닝할 수 있는 파운데이션 모델을 살펴보세요.

Serverless RL은 현재 다음 파운데이션 모델의 트레이닝을 지원합니다.

특정 모델에 관심이 있다면 [지원팀](mailto:support@wandb.ai)에 문의하세요.

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  ## 모델 카탈로그
</div>

| 모델                          | 모델 ID (API 사용 시)                   | 유형           | Context Window | 파라미터               | 설명                                                                            |
| --------------------------- | ---------------------------------- | ------------ | -------------- | ------------------ | ----------------------------------------------------------------------------- |
| Meta Llama 3.1 8B           | `meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct` | Text         | 128k           | 8B (전체)            | 반응성이 뛰어난 다국어 챗봇 상호작용에 최적화된 효율적인 대화형 모델입니다.                                    |
| OpenPipe Qwen3 14B Instruct | `OpenPipe/Qwen3-14B-Instruct`      | Text         | 32.8k          | 14.8B (전체)         | OpenPipe가 파인튜닝을 통해 에이전트를 구축할 수 있도록 최적화한, 효율적인 다국어 밀집형 인스트럭션 튜닝 모델입니다.         |
| Qwen3.6 27B                 | `Qwen/Qwen3.6-27B`                 | Text, Vision | 262k           | 27B (전체)           | Qwen3.6-27B는 플래그십급 에이전트형 코딩을 위해 구축된 262K 컨텍스트를 갖춘 27B 밀집형 멀티모달 모델입니다.         |
| Qwen3 30B A3B               | `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507` | Text         | 262k           | 3.3B-30.5B (활성-전체) | Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507은 추론, 코딩, 장문맥 이해 성능이 향상된 30.5B MoE 인스트럭션 튜닝 모델입니다. |