Tutoriel : Utiliser les graphiques personnalisés

with wandb.init() as run: 

  # Journalisation d’un tableau de données personnalisé
  my_custom_data = [[x1, y1, z1], [x2, y2, z2]]
  run.log(
    {"custom_data_table": wandb.Table(data=my_custom_data, columns=["x", "y", "z"])}
  )

1. Cliquez sur summary et sélectionnez historyTable pour configurer une nouvelle requête qui extrait des données de l’historique du run.
2. Saisissez la clé sous laquelle vous avez enregistré le wandb.Table(). Dans l’extrait de code précédent, c’était custom_data_table. Dans le notebook d’exemple, les clés sont pr_curve et roc_curve. Pour plus d’informations sur summaryTable, historyTable et tableKey, voir Construire la requête GraphQL.

• axe x : runSets_historyTable_r (rappel)
• axe y : runSets_historyTable_p (précision)
• couleur : runSets_historyTable_c (étiquette de classe)

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Personnaliser le graphique

• Ajoutez des titres pour le graphique, la légende, l’axe X et l’axe Y (définissez “title” pour chaque champ).
• Remplacez la valeur de “mark” de “point” par “line”.
• Supprimez le champ “size” inutilisé.

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Bonus : histogrammes composites

1. Créez un nouveau panneau de graphique personnalisé dans votre espace de travail ou votre rapport (en ajoutant une visualisation Graphique personnalisé). Cliquez sur Edit en haut à droite pour modifier la spécification Vega à partir de n’importe quel type de panneau intégré.
2. Remplacez cette spécification Vega intégrée par le code de départ d’un histogramme composite en Vega. Vous pouvez modifier directement dans cette spécification Vega le titre principal, les titres des axes, le domaine d’entrée et tout autre détail en utilisant la syntaxe Vega. Par exemple, vous pouvez modifier les couleurs ou ajouter un troisième histogramme.
3. Modifiez la requête dans le panneau de droite pour charger les bonnes données depuis vos journaux wandb. Ajoutez le champ summaryTable et définissez la valeur tableKey correspondante sur class_scores pour récupérer le wandb.Table enregistré par votre run. Cela vous permet d’alimenter les deux ensembles d’intervalles de l’histogramme (red_bins et blue_bins) via les menus déroulants avec les colonnes du wandb.Table enregistré sous le nom class_scores. Par exemple, vous pouvez choisir les scores de prédiction de la classe animal pour les intervalles rouges et plant pour les bleus.
4. Vous pouvez continuer à modifier la spécification Vega et la requête jusqu’à ce que le graphique affiché dans l’aperçu corresponde à ce que vous souhaitez. Une fois terminé, cliquez sur Save as en haut et donnez un nom à votre graphique personnalisé afin de pouvoir le réutiliser. Cliquez ensuite sur Apply from panel library pour finaliser votre graphique.