setup()

settings: 'Settings | None' = None

import multiprocessing

import wandb


def run_experiment(params):
    with wandb.init(config=params):
        # Lancer l'expérience
        pass


if __name__ == "__main__":
    # Démarrer le backend et définir la configuration globale
    wandb.setup(settings={"project": "my_project"})

    # Définir les paramètres de l'expérience
    experiment_params = [
        {"learning_rate": 0.01, "epochs": 10},
        {"learning_rate": 0.001, "epochs": 20},
    ]

    # Démarrer plusieurs processus, chacun exécutant une expérience distincte
    processes = []
    for params in experiment_params:
        p = multiprocessing.Process(target=run_experiment, args=(params,))
        p.start()
        processes.append(p)

    # Attendre la fin de tous les processus
    for p in processes:
        p.join()

    # Facultatif : arrêter explicitement le backend
    wandb.teardown()