setup()

fonction wandb.setup()

Prépare W&B à être utilisé dans le processus en cours et ses processus enfants. Vous pouvez généralement l’ignorer, car il est appelé implicitement par wandb.init(). Si vous utilisez wandb dans plusieurs processus, appeler wandb.setup() dans le processus parent avant de démarrer les processus enfants peut améliorer les performances et l’utilisation des ressources. Notez que wandb.setup() modifie os.environ et qu’il est important que les processus enfants héritent des variables d’environnement modifiées. Voir aussi wandb.teardown().

settings: 'Settings | None' = None

Arguments

Settings | None

Paramètres de configuration à appliquer globalement. Ils peuvent être remplacés par des appels ultérieurs à wandb.init().

Exemples

import multiprocessing

import wandb


def run_experiment(params):
    with wandb.init(config=params):
        # Lancer l'expérience
        pass


if __name__ == "__main__":
    # Démarrer le backend et définir la configuration globale
    wandb.setup(settings={"project": "my_project"})

    # Définir les paramètres de l'expérience
    experiment_params = [
        {"learning_rate": 0.01, "epochs": 10},
        {"learning_rate": 0.001, "epochs": 20},
    ]

    # Démarrer plusieurs processus, chacun exécutant une expérience distincte
    processes = []
    for params in experiment_params:
        p = multiprocessing.Process(target=run_experiment, args=(params,))
        p.start()
        processes.append(p)

    # Attendre la fin de tous les processus
    for p in processes:
        p.join()

    # Facultatif : arrêter explicitement le backend
    wandb.teardown()

W&B Models

W&B Weave

Serverless Inference

Serverless Training

fonction wandb.setup()

Arguments

Exemples

​fonction wandb.setup()

​Arguments

​Exemples

fonction wandb.setup()

Arguments

Exemples