Comme tous les W&B Artifacts, les Tables peuvent être converties en dataframes pandas pour faciliter l’export des données.

Convertir `table` en `artifact`

Commencez par convertir le tableau en artifact. Pour cela, le plus simple est d’utiliser artifact.get(table, "table_name") :

# Créer et enregistrer un nouveau tableau.
with wandb.init() as r:
    artifact = wandb.Artifact("my_dataset", type="dataset")
    table = wandb.Table(
        columns=["a", "b", "c"], data=[(i, i * 2, 2**i) for i in range(10)]
    )
    artifact.add(table, "my_table")
    wandb.log_artifact(artifact)

# Récupérer le tableau créé à l'aide de l'artifact créé précédemment.
with wandb.init() as r:
    artifact = r.use_artifact("my_dataset:latest")
    table = artifact.get("my_table")

Convertir `artifact` en dataframe

Convertissez ensuite le tableau en dataframe :

# Suite de l'exemple de code précédent :
df = table.get_dataframe()

Exporter des données

Vous pouvez maintenant exporter à l’aide de n’importe quelle méthode prise en charge par le dataframe :

# Conversion des données du tableau en .csv
df.to_csv("example.csv", encoding="utf-8")

Étapes suivantes

Consultez la documentation de référence sur les artifacts.
Parcourez notre guide pas à pas de Tables.
Consultez la documentation de référence de Dataframe.