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W&B HiveMind は、AI コーディングセッション向けの共有ダッシュボードです。このダッシュボードでは、リーダーボード、チームビュー、効率に関するインサイトなどを通じて、チームがエージェントを使って何をしているか、その作業にどれだけのコストがかかっているか、そしてどのような成果を上げているかを把握できます。軽量な HiveMind デーモンが各開発者のマシン上で実行され、コーディングエージェントのアクティビティを監視し、セッションのトランスクリプトを HiveMind サービスに送信します。 HiveMind は、次の 2 つの対象者向けに設計されています。
  • 開発者と AI 実務者 は、過去のセッションを確認し、チームの履歴を検索して、コーディングエージェントとの作業の進め方を改善できます。
  • エンジニアリングリーダー は、チームやリポジトリをまたいで、AI コーディングの導入状況、支出、成果をトラッキングできます。

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クイックスタート

HiveMind とそのドキュメントは、専用サイト hivemind.wandb.tools で公開されています。

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  1. HiveMind デーモンをインストールする

各チームメンバーのローカルシステムで、クライアントをインストールし、認証してから、デーモンを起動します。使用しているプラットフォームに合った方法を選択してください。
HiveMind インストールスクリプトをダウンロードして実行します。
  • macOS では、インストールスクリプトの利用に Apple Silicon が必要です。Intel Mac では、代わりに uv を使用してください。
  • Homebrew を使用している Apple Silicon Mac では、スクリプトによって wandb-hivemind Homebrew cask がインストールされます。それ以外の場合は、署名付きバイナリが ~/.local/bin にダウンロードされます。
  • 特権アクセス (sudo) は不要です。
  • hivemind start により利用規約への同意とサインインが案内され、その後バックグラウンドサービス (macOS では launchd、Linux では systemd) が登録されるため、デーモンは実行を継続し、ログイン時に自動的に起動します。
  • 操作不要でデーモンは自動的にアップグレードされます。
JAMF、Intune、Mosyle、Kandji、Workspace ONE などのフリート展開ツールを使用した、スタンドアロンバイナリの配布とインストールの詳細については、HiveMind ドキュメントの MDM を参照してください。
HiveMind デーモンはコーディング エージェントのアクティビティを監視し、セッションのトランスクリプトを HiveMind サービスに送信します。

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  1. HiveMind ダッシュボードにアクセスする

HiveMind サービスがチームからの情報を受信し始めたら、HiveMind ダッシュボード にアクセスして、チームの AI 使用状況を継続的にトラッキング、把握、改善できます。 HiveMind ダッシュボードでは、チームで次のことができます。
  • エージェント全体のセッションを確認する: 1 つの デーモン が、サポート対象のすべてのエージェントからセッションを取得するため、エージェントごとの設定は不要です。エージェントがサブプロセスとして開始したセッションは親セッションに関連付けられるため、ファンアウトは無関係なセッションの羅列ではなくツリーとして表示されます。
  • セッションを整理してフィルタリングする: セッションにキーと値のラベルやタグを付与し、Sessions ページを目的に応じて絞り込めます。hivemind.* ラベルのセットはすべてのセッションから自動的に導出されるため、手作業でタグを付ける前からフィルタリングが役立ちます。現在のセッションにタグを付けるには、hivemind tag を実行します。セッション インサイトのサイドバーにある Labels カードからタグを編集することもできます。コーディング エージェント自身にセッションのタグ付けを行わせるには、hivemind-tag スキルをインストールします。詳細については、HiveMind ドキュメントの Labels and tags を参照してください。
  • 支出と使用状況をトラッキングする: 時系列の推定コスト、モデル別およびチーム別のコスト、トークン使用量、マージ済み pull request あたりのコストを確認できます。コストの値は、公表されているモデルの料金とセッションのトークン数に基づく推定値であり、AI ベンダーから実際に請求された金額ではありません。コマンドラインから独自のトークン使用量とコストを報告するには、hivemind usage を実行します。
  • 成果を測定する: エージェントのアクティビティを pull request、マージ率、エージェントが作成したコードがどの程度残るかと関連付けて把握できます。
  • スキルとスラッシュコマンドをトラッキングする: 並べ替えとページ分割に対応した表で、チームが何を呼び出しているか、またそれぞれがどの程度広く使用されているかを、カテゴリ バッジと複数選択可能なカテゴリ フィルターとともに確認できます。定義をプレビューしたうえで、コピーまたはダウンロードできます。
  • 過去の作業を再利用する: Claude Code、Codex、または Cursor 内で @hivemind を使用してチームのセッション履歴を検索し、関連するコンテキストを現在のセッションに取り込めます。
  • 履歴から学ぶ: Claude Code や Cursor などのローカル ツールから既存のセッションをインポートし、過去の AI 使用状況から新たな知見を得られます。
これらのスクリーンショットは、リーダーボード、使用状況とコストの内訳、セッションの詳細など、HiveMind ダッシュボード内のページ例を示しています。詳細を表示するには、スクリーンショットをクリックしてください。
HiveMind 導入状況リーダーボード
HiveMind 使用状況ダッシュボード
HiveMind コストダッシュボード
HiveMind の最近のセッション
HiveMind セッションの詳細
ハーネス別 HiveMind エージェント
モデル別 HiveMind エージェント
HiveMind スキルダッシュボード

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サポート対象のエージェント

HiveMind は、多くのコーディングエージェントのセッションを取得でき、エージェント固有の設定は不要です。たとえば、次のエージェントが含まれます。
  • Claude Code
  • Codex
  • Cursor
  • Gemini CLI
  • GitHub Copilot CLI
  • OpenCode
  • Pi
完全な一覧については、hivemind.wandb.toolsを参照してください。 デーモンの実行中は、サポート対象のエージェントを使用してから約 30 秒以内に、セッションがダッシュボードに表示されます。

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HiveMind と Weave

すでに W&B Weave を使用している場合は、HiveMind と併用できます。これらは異なる段階を対象としており、それぞれ異なる問いに答えます。
  • Weave は、本番環境で AI アプリケーションがどのように動作しているかを可視化し、LLM やエージェントのトレース、評価、品質をトラッキングします。
  • HiveMind は、チームが AI コーディング エージェントを使ってどのようにソフトウェアを構築しているかを可視化し、セッション、コスト、生産性をトラッキングします。

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次のステップ

セットアップ、権限、CLI リファレンス、トラブルシューティングなどの詳細については、HiveMind ドキュメントをご覧ください。