모든 W&B Artifacts와 마찬가지로 Tables도 pandas 데이터프레임으로 변환하여 데이터를 쉽게 내보낼 수 있습니다.

`table`을 `artifact`로 변환하기

먼저 table을 artifact로 변환해야 합니다. 가장 쉬운 방법은 artifact.get(table, "table_name")을 사용하는 것입니다:

# 새 테이블을 생성하고 로그합니다.
with wandb.init() as r:
    artifact = wandb.Artifact("my_dataset", type="dataset")
    table = wandb.Table(
        columns=["a", "b", "c"], data=[(i, i * 2, 2**i) for i in range(10)]
    )
    artifact.add(table, "my_table")
    wandb.log_artifact(artifact)

# 생성한 artifact를 사용하여 테이블을 조회합니다.
with wandb.init() as r:
    artifact = r.use_artifact("my_dataset:latest")
    table = artifact.get("my_table")

`artifact`를 데이터프레임으로 변환

이어서 테이블을 데이터프레임으로 변환합니다:

# 마지막 코드 예제에 이어서:
df = table.get_dataframe()

데이터 내보내기

이제 데이터프레임이 지원하는 모든 방법으로 내보낼 수 있습니다:

# 테이블 데이터를 .csv로 변환
df.to_csv("example.csv", encoding="utf-8")

다음 단계

artifacts에 대한 레퍼런스 문서를 살펴보세요.
Tables 워크스루 가이드를 살펴보세요.
데이터프레임 레퍼런스 문서를 살펴보세요.