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W&B Multi-tenant Cloud でのみ利用できます。
ARIA (W&B の AI Research and Iteration Agent) をリサーチアシスタントとして使用すると、実験の分析、結果の説明、Runs 全体にわたるパターンの特定、次のステップの提案、可視化の作成などを行えます。 ARIA は、これまでの Runs に基づいて新しい 実験を提案し、実行できます。 ARIA は W&B Launch を使用して、サンドボックス環境で実験を実行します。ARIA が project 内で実験を実行できるようにするには、まず ARIA を使用して W&B Launch を設定する を参照してください。

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ARIA を使って W&B Launch を設定する

ARIA を使うと、チャットから W&B Launch を設定できます。たとえば、ARIA に次のように依頼できます。
User prompt
ARIA は、あなたのprojectで利用可能な W&B Launch の構成要素 を確認し、残りの設定手順を案内します。 次の例は、プロンプト「“W&B Launch の設定を手伝ってもらえますか？“」に対する ARIA の応答の一部です。

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Launch の構成要素

W&B Launch には、3 つの主要なコンポーネントがあります。
  • Launch job: ML ワークフロー内のタスクを設定して実行するための、再利用可能な設計図です。
  • Launch queue: Kubernetes クラスターなどのコンピュートターゲットにジョブを送信する、先入れ先出しのキューです。
  • Launch agent: キューをポーリングし、そのキュー用に設定されたコンピュートターゲットでジョブを実行するプロセスです。
ARIA は、キューとアクティブな Launch agent が利用可能になった後の W&B 側の Launch ワークフローを管理できます。通常、ARIA はローカルマシン、Kubernetes クラスター、SageMaker 環境、または Vertex AI 環境で永続的な Launch agent を起動できません。ユーザーまたは管理者が、コンピュート環境、認証情報、および実行中のエージェントを用意する必要があります。 次の表は、ARIA が W&B Launch で実験を実行できるようにするための手順と、通常それを担当する人をまとめたものです。