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このページでは、API または UI から Serverless Inference サービスを呼び出す前に設定する必要があるアカウント、認証情報、およびツールを一覧表示します。後続のリクエストが正常に認証され、有効な project にルーティングされるよう、以下のセクションにある各項目をすべて完了してください。
始める前に、コストと制限事項を把握するため、利用状況と制限を確認してください。

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W&B アカウントと project を設定する

Serverless Inference を利用するには、次の項目が必要です。
  1. W&B アカウント。 W&B でサインアップしてください。
  2. W&B APIキー。 APIキーを作成するには、Personal API key または Service Account API key タブを選択して詳細を確認してください。
    あなたのユーザー ID に紐づく個人用 APIキーを作成するには、次の手順に従います。
    1. W&B にログインし、ユーザープロフィールアイコン > User Settings をクリックします。
    2. Create new API key をクリックします。
    3. APIキーにわかりやすい名を付けます。
    4. Create をクリックします。
    5. 表示された APIキーをすぐにコピーし、安全な場所に保管してください。
    W&B がAPIキー全体を表示するのは、作成時の一度だけです。ダイアログを閉じた後は、APIキー全体を再度表示できません。Settings に表示されるのはキーID (キーの先頭部分) のみです。APIキー全体を紛失した場合は、新しいAPIキーを作成する必要があります。
    安全な保管方法については、APIキーを安全に保管するを参照してください。
  3. W&B の project。 利用状況をトラッキングするために、W&B アカウントで project を作成してください。
これら 3 つの項目を完了すると、Inference API に対して認証できる W&B のアイデンティティと、利用状況を記録する project を利用できるようになります。

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Python 用の環境を設定する

Python から Inference API を呼び出す予定の場合は、一般的な要件に加えて次の設定を行います。
  1. 前のセクションの一般的な要件を満たす。
  2. 必須ライブラリをインストールする:
注記weave ライブラリは必須ではありませんが、使用を推奨します。このライブラリを使うと、LLM アプリケーションをトレースできます。詳しくは、Weave クイックスタートを参照してください。

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次のステップ

アカウント、APIキー、project、必要に応じた Python 環境の準備ができたら、リクエストを送信する準備は完了です。次のいずれかの資料に進んでください：
  • 利用可能なエンドポイントについては、API referenceを確認してください。
  • サービスの動作を確認するには、使用例を試してください。
  • Webインターフェースからモデルにアクセスするには、UI ガイドを参照してください。