run をフォークする

import wandb

# フォーク元のソースrunの一意の ID
source_run_id = "<source-run-id>"

# フォーク元のstepを指定する
fork_step = 200

# runをフォークする
with wandb.init(
    project="<project>",
    entity="<entity>",
    fork_from=f"{source_run_id}?_step={fork_step}",
) as forked_run:
    pass

import wandb

# runを初期化する
with wandb.init(
    project="<project>",
    entity="<entity>"
) as original_run:
    # ...トレーニングロジックをここに記述 ...
    pass

# フォーク元のstepを指定する
fork_step = int("<num>")

# 元のrunのIDを使用し、フォーク元のstepを指定する
with wandb.init(
    project="<project>",
    entity="<entity>",
    fork_from=f"{original_run.id}?_step={fork_step}",
) as forked_run:
    # ...トレーニングロジックをここに記述 ...
    pass

import wandb
import math

# 最初の run を初期化してメトリクスをログする
with wandb.init(
    project="<project>",
    entity="<entity>"
) as run1:
    for i in range(300):
        run1.log({"metric": i})

# 特定の step で最初の run からフォークし、
# step 200 からメトリクスをログする
with wandb.init(
    project="<project>", 
    entity="<entity>", 
    fork_from=f"{run1.id}?_step=200"
) as run2:
    # 新しい run でログを続ける
    # 最初の数 step は run1 のメトリクスをそのままログする
    # step 250 以降はスパイクパターンのログを開始する
    for i in range(200, 300):
        if i < 250:
            # スパイクなしで run1 からログを続ける
            metric_value = i
        else:
            # step 250 からスパイクの動作を導入する
            metric_value = i + (2 * math.sin(i / 3.0))  # 緩やかなスパイクパターンを適用する

        # 同じ step でログされるよう、両方のメトリクスを1回の呼び出しでログする
        run2.log({
            "metric": metric_value,
            "additional_metric": i * 1.1
        })