스윕 문제 해결

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CommError, Run does not exist 및 ERROR Error uploading

wandb.init(id="some-string")

wandb.init(name="a helpful readable run name")

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CUDA out of memory

1. 코드를 train.py라는 Python 스크립트로 다시 작성하세요. 트레이닝 스크립트 이름(train.py)을 YAML 스윕 설정 파일(config.yaml, 이 예제에서는)에 추가하세요:
   program: train.py
   method: bayes
   metric:
     name: validation_loss
     goal: maximize
   parameters:
     learning_rate:
       min: 0.0001
       max: 0.1
     optimizer:
       values: ["adam", "sgd"]
   
2. train.py Python 스크립트에 다음 내용을 추가하세요:
   if __name__ == "__main__":
       train()
   
3. CLI에서 wandb sweep으로 스윕을 초기화하세요:
   wandb sweep config.yaml
   
4. W&B가 반환한 스윕 ID를 확인하세요. Python SDK(wandb.agent()) 대신 CLI에서 wandb agent를 사용해 스윕 작업을 시작하세요. 다음 코드 스니펫의 [SWEEP-ID]를 이전 단계에서 W&B가 반환한 스윕 ID로 바꾸세요:
   wandb agent [SWEEP-ID]
   

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anaconda 400 error

wandb: ERROR Error while calling W&B API: anaconda 400 error: 
{"code": 400, "message": "TypeError: bad operand type for unary -: 'NoneType'"}