はじめに

以下のガイドでは、最初のノートブックの作成からトレーニング experiment の実行まで、W&B ノートブックの使い始め方を説明します。

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最初のノートブックを作成する

1. project の Workspace にアクセスします。
2. プロジェクトのサイドバーで Notebooks を選択します。
3. Create notebook をクリックします。

詳細については、ノートブックの作成と管理を参照してください。

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トレーニング experiment を実行する

このモックのトレーニングスクリプトは、シミュレートした accuracy と損失のメトリクスを W&B にログします。以下のコードを Python スクリプトまたはノートブックのセルにコピー＆ペーストして実行してください。

1. Python を選択して、新しいコードセルを作成します。
2. 以下のコードをセルにコピー＆ペーストします。
   import random
   import wandb
   
   PROJECT = "your-project-name"
   
   # ハイパーパラメーターの辞書
   config = {
       'epochs' : 10,
       'lr' : 0.01
   }
   
   with wandb.init(project=PROJECT, config=config) as run:
       offset = random.random() / 5
       print(f"lr: {config['lr']}")
       
       # トレーニング run をシミュレートする
       for epoch in range(2, config['epochs']):
           acc = 1 - 2**-config['epochs'] - random.random() / config['epochs'] - offset
           loss = 2**-config['epochs'] + random.random() / config['epochs'] + offset
           print(f"epoch={config['epochs']}, accuracy={acc}, loss={loss}")
           run.log({"accuracy": acc, "loss": loss})
   
3. macOS では Command + Enter、Windows または Linux では Ctrl+Enter を押します。あるいは、セルの横にある Play () をクリックします。

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experiment を表示する

トレーニング experiment 中にログされた accuracy と損失のメトリクスを表示します。

1. プロジェクトのサイドバーから Workspace を選択します。
2. Workspace 内の runs と可視化を確認します。runs のリストには、project にログされた各 run とその詳細が表示されます。Workspace panels には、各 run 中にログされたメトリクスの可視化が表示されます。

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ノートブックを保存する

W&B はノートブックを W&B Artifact として保存し、30 秒ごと、およびノートブックのコンピュートセッションが停止したときに、変更を新しい Artifact バージョン として自動的に保存します。 最新の変更をすぐに保存するには、次のいずれかの方法を使用します。

• macOS では Command+S、Windows または Linux では Ctrl+S を押します。
• ノートブックのフッターで Save () をクリックします。